INT - Institut de Neurosciences de la Timone

CRISE

Cellule Réseau, Informatique Scientifique

La CRISE (Cellule Réseau, Informatique ScientifiquE) est le service commun de l’INT dédié à l’informatique. Les missions de la CRISE sont les suivantes :

assurer l’administration et l’exploitation de l’ensemble des moyens informatiques du laboratoire matériels et logiciels (serveurs, équipements réseau )

administrer les moyens et les procédures pour garantir les performances, la disponibilité du système d’information et la sécurité de l’infrastructure ;

gérer le parc d’ordinateurs de bureau des membres de l’INT ainsi que les ordinateurs pilotant les postes expérimentaux ;

mettre à disposition de la communauté le Centre de Calcul pour les Neurosciences (grappe de calcul 512 coeurs, cluster de stockage 210TB et outils associés) ;

développer de nouveaux algorithmes et logiciels pour l’analyse de données en neurosciences (traitement du signal et des images, apprentissage automatique).

Infos utiles

- Septembre 2015

le nouveau cluster de stockage (NetApp) Envau est en service, offrant plus de 150TB utiles

-Septembre 2016

La CRISE recrute un apprenti Administrateur Systèmes et Réseaux (M1 puis M2), à partir de Septembre 2016. Pour plus d’informations


profil du poste

Responsable de l'équipe

TAKERKART Sylvain

Ingénieur Traitement d'Images - Responsable CRISE-Image Processing Engineer - Head of CRISE

Membres de l'équipe

ETSIKE MALAM Keshia

Apprentie-
GONZALEZ Adrien

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LABEJOF Jimmy

Ingénieur d'Etudes/Administrateur systèmes et réseau- Engineer/Administrator System and Network
MEUNIER David

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MEUNIER Sylvain

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ROUQUET Pascal

Gestionnaire de Parc Informatique-Manager IT Park
WANG Qi

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Selection de publications

Takerkart S., Auzias G., Brun L., et Coulon O. (2017). Structural graph-based morphometry: A multiscale searchlight framework based on sulcal pits. Medical Image Analysis, 35: 32-45.

Garcia S., Guarino D., Jaillet F., Jennings T., Pröpper R., Rautenberg P.L., Rodgers C.C., Sobolev A., Wachtler T., Yger P., et Davison A.P. (2014). Neo: an object model for handling electrophysiology data in multiple formats. Frontiers in Neuroinformatics, 8.

Takerkart S., Auzias G., Thirion B., et Ralaivola L. (2014). Graph-Based Inter-Subject Pattern Analysis of fMRI Data. PLoS ONE, 9.

Takerkart S., Katz P., Garcia F., Roux S., Reynaud A., et Chavane F. (2014). Vobi One: a data processing software package for functional optical imaging. Frontiers in Neuroscience, 8.

Kilavik B.E., Ponce-Alvarez A., Trachel R., Confais J., Takerkart S., et Riehle A. (2012). Context-related frequency modulations of macaque motor cortical LFP beta oscillations. Cerebral cortex (New York, N.Y.: 1991), 22: 2148-2159.

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