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CRISE

Cellule Réseau, Informatique Scientifique

Le NIT (Neuroinformatics and Information Technology) est la plateforme de l’INT dédiée à l’informatique. Les missions du NIT sont les suivantes :

  • assurer l’administration et l’exploitation de l’ensemble des moyens informatiques du laboratoire matériels et logiciels (serveurs, équipements réseau )
  • administrer les moyens et les procédures pour garantir les performances, la disponibilité du système d’information et la sécurité de l’infrastructure
  • gérer le parc d’ordinateurs de bureau des membres de l’INT ainsi que les ordinateurs pilotant les postes expérimentaux mettre à disposition de la communauté le Centre de Calcul pour les Neurosciences (grappe de calcul 512 coeurs, cluster de stockage 210TB et outils associés)
  • assurer un support aux projets de recherches de l’INT, dans le domaine de l’organisation et du traitement des données (traitement du signal et des images, bioinformatique, apprentissage automatique) garantir la bonne gestion des données après leur acquisition, du stockage au traitement, en passant par leur indexation et leur formatage.

Le NIT est composé d’une cellule « Données et Calcul Scientifique » et d’une cellule « Infrastructure Système, Réseau, et Calcul Haute Performance » . Comme les autres plateformes de l’INT, la direction du NIT est double, avec un responsable scientifique et un responsable technique.

Responsable de l'équipe

COULON Olivier

Chef d'équipe-Team Leader

TAKERKART Sylvain

Ingénieur Traitement d'Images - Responsable CRISE-Image Processing Engineer - Head of CRISE

Membres de l'équipe

Selection de publications



  • Takerkart S., Auzias G., Brun L., et Coulon O. (2017). Structural graph-based morphometry: A multiscale searchlight framework based on sulcal pits. Medical Image Analysis, 35: 32-45.


  • Garcia S., Guarino D., Jaillet F., Jennings T., Pröpper R., Rautenberg P.L., Rodgers C.C., Sobolev A., Wachtler T., Yger P., et Davison A.P. (2014). Neo: an object model for handling electrophysiology data in multiple formats. Frontiers in Neuroinformatics, 8.


  • Takerkart S., Auzias G., Thirion B., et Ralaivola L. (2014). Graph-Based Inter-Subject Pattern Analysis of fMRI Data. PLoS ONE, 9.


  • Takerkart S., Katz P., Garcia F., Roux S., Reynaud A., et Chavane F. (2014). Vobi One: a data processing software package for functional optical imaging. Frontiers in Neuroscience, 8.

  • Kilavik B.E., Ponce-Alvarez A., Trachel R., Confais J., Takerkart S., et Riehle A. (2012). Context-related frequency modulations of macaque motor cortical LFP beta oscillations. Cerebral cortex (New York, N.Y.: 1991), 22: 2148-2159.
  • Toutes les publications

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