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CoMCo

Contrôle Moteur Cognitif

Notre équipe utilise des approches neurophysiologiques, comportementales et computationnelles pour comprendre les processus cérébraux et spinaux impliqués dans la planification du mouvement et le contrôle de son exécution, et comment ces processus sont modulés par le contexte, les objectifs internes, les prédictions et l’apprentissage.
Nous réalisons des expériences similaires chez l’homme et le singe dans lesquelles nous analysons la dynamique de mouvements de pointage multi-articulaires et de manipulation d’objets.

Chez le singe, nous enregistrons l’activité unitaire de larges populations de neurones, les potentiels de champs locaux et l’EEG intracranien dans différentes structures corticales.

Chez l’homme, nous utilisons des techniques neurophysiologiques d’enregistrement de l’activité cérébrale (EEG, MEG, EEG intracranien) et de l’activité musculaire (EMG, potentiels d’unité motrice), de la neuroimagerie (IRMf) et de la stimulation transcranienne magnétique (TMS) pour étudier les processus associés au contrôle moteur cognitif.
Nos résultats sont interprétés en se référant aux théories de codage neuronal et en utilisant des approches computationnelles.

Cette étude des transformations sensorimotrices de la planification à l’action constitue un socle solide pour l’analyse du fonctionnement cérébral, mais également une source importante d’avancées dans le domaine des interfaces cerveau-machine et de la neuro-réhabilitation, notamment chez les patients hémiplégiques.

Responsable de l'équipe

BROCHIER Thomas

Chef d'équipe-Team leader

RIEHLE Alexa

chef d'équipe-Team leader

Membres de l'équipe

Selection de publications



  • Brochier T., Zehl L., Hao Y., Duret M., Sprenger J., Denker M., Grün S., et Riehle A. (2018). Massively parallel recordings in macaque motor cortex during an instructed delayed reach-to-grasp task. Scientific Data, 5: 180055.


  • de Haan M.J., Brochier T.G., Grün S., Riehle A., et Barthelemy F.V. (2018). Real-time visuomotor behavior and electrophysiology recording setup for use with humans and monkeys. Journal of Neurophysiology.


  • Denker M., Zehl L., Kilavik B.E., Diesmann M., Brochier T., Riehle A., et Grün S. (2018). LFP beta amplitude is linked to mesoscopic spatio-temporal phase patterns. Scientific Reports, 8.


  • Trachel R.E., Brochier T.G., et Clerc M. (2018). Brain–computer interaction for online enhancement of visuospatial attention performance. Journal of Neural Engineering, 15: 046017.


  • Canaveral C.A., Danion F., Berrigan F., et Bernier P.-M. (2017). Variance in exposed perturbations impairs retention of visuomotor adaptation. Journal of Neurophysiology, 118: 2745-2754.


  • Danion F., Mathew J., et Flanagan J.R. (2017). Eye Tracking of Occluded Self-Moved Targets: Role of Haptic Feedback and Hand-Target Dynamics. eneuro, 4: ENEURO.0101-17.2017.


  • Mathew J., Eusebio A., et Danion F. (2017). Limited Contribution of Primary Motor Cortex in Eye-Hand Coordination: A TMS Study. The Journal of Neuroscience, 37: 9730-9740.


  • Landelle C., Montagnini A., Madelain L., et Danion F. (2016). Eye tracking a self-moved target with complex hand-target dynamics. Journal of Neurophysiology, 116: 1859-1870.


  • Torrecillos F., Alayrangues J., Kilavik B.E., et Malfait N. (2015). Distinct Modulations in Sensorimotor Postmovement and Foreperiod -Band Activities Related to Error Salience Processing and Sensorimotor Adaptation. Journal of Neuroscience, 35: 12753-12765.

  • Kilavik B.E., Zaepffel M., Brovelli A., MacKay W.A., et Riehle A. (2013). The ups and downs of β oscillations in sensorimotor cortex. Experimental Neurology, 245: 15-26.
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